ELK日志分析系统安装和部署

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发布时间：2019-06-20

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一、ELK平台搭建准备

1.1 平台环境：

OS:CentOS release 6.4(Final)

ElasticSearch:6.3.2

Logstash:6.3.2

Kibana:6.3.2

JRE:1.8

注：由于Logstash的运行依赖于Java环境，而Logstash 1.5以上版本不低于java 1.7，因此推荐使用最新版本的Java。因为我们只需要Java的运行环境，所以可以只安装JRE，不过这里我依然使用JDK

1.2 ELK下载：

cd /data/package/wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.2.tar.gzwget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.2.tar.gzwget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz

1.3 安装准备

#配置iptables，保证内网之间可以互通[root@Elk_Server]# iptables -F;iptables -I INPUT -s 192.168.0.0/16 -j ACCEPT[root@Elk_Server]# service iptables save;service iptables restart   #关闭selinux[root@Elk_Server]# setenforce 0  [root@Elk_Server]# vim /etc/sysconfig/selinux SELINUX=disabled

1.4 时间同步

cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtimeyum install ntpdate -y;ntpdate time.windows.comecho '01 00 * * * ntpdate time.windows.com' >>/etc/crontab

1.5 配置yum源

#导入公钥[root@Elk_Server ~]# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch[root@Elk_Server ~]# vim /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo[elasticsearch-6.x]name=Elasticsearch repository for 6.x packagesbaseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yumgpgcheck=1gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearchenabled=1autorefresh=1type=rpm-md

1.6 安装JAVA 1.8.0_151，请见

二、安装Elasticsearch单机版集群

这个其实也是ELK中的核心，启动的时候一定要注意，因为es不可以进行root账户启动，所以你还需要开启一个elsearch账户。**

2.1.1 yum方式安装

[root@Elk_Server ~]# sudo yum install elasticsearch -y

2.1.2 源码安装（本文为编译安装配置）

#将解压后的文件复制三份tar zxvf elasticsearch-6.3.2.tar.gz -C /usr/local/mv /usr/local/elasticsearch-6.3.2 /usr/local/es-mastercp -rf /usr/local/es-master /usr/local/es-data1cp -rf /usr/local/es-master /usr/local/es-data2groupadd elasticsearchuseradd elasticsearch -g elasticsearch

2.2 创建elasticsearch数据目录

mkdir -p /data{,1,2}/elasticsearch/datamkdir -p /data{,1,2}/elasticsearch/logschown -R elasticsearch:elasticsearch /data{,1,2}/elasticsearch

2.3 编辑Elasticsearch集群配置文件

cp /usr/local/es-master/config/elasticsearch.yml /usr/local/es-master/config/elasticsearch.yml-bak#创建软连接mkdir /etc/elasticsearch/ln -s /usr/local/es-master/config/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/es-master.ymlln -s /usr/local/es-data1/config/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/es-data1.ymlln -s /usr/local/es-data2/config/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/es-data2.yml

主节点配置:

vim /etc/elasticsearch/es-master.yml# ======================== Elasticsearch Configuration =========================#cluster.name: elk-clusternode.name: node-masternode.attr.rack: r1# ----------------------------------- Paths ------------------------------------#设置data存放的路径为/data/elasticsearch/datapath.data: /data/elasticsearch/data#设置logs日志的路径为/data/elasticsearch/logspath.logs: /data/elasticsearch/logs# ---------------------------------- Network -----------------------------------#本机地址network.host: 192.168.6.108#开启监听的端口为9200http.port: 9200#tcp通讯端口transport.tcp.port: 9330#是否作为主机node.master: true#是否作为数据节点node.data: falsenode.max_local_storage_nodes: 3#在删除索引时，是否需要明确指定名称.该值为false时，则可通过正则或_all删除： action.destructive_requires_name: true# --------------------------------- Discovery ----------------------------------#集群信息，默认的通讯接口是9300discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.6.108:9330", "192.168.6.108:9331","192.168.6.108:9332"]#在新集群搭建初期，总会出现某几个节点与其他节点通信异常导致节点频繁加入、退出集群。这个过程是自动执行的。通过配置discovery.zen.ping_timeout来控制节点加入某个集群或者开始选举的响应时间(默认3s)。discovery.zen.ping_timeout: 60s#这个关闭了自动创建索引。为的也是安全考虑，否则即使是内网，也有很多扫描程序，一旦开启，扫描程序会自动给你创建很多索引。action.auto_create_index: false# ---------------------------------- Gateway -----------------------------------## Block initial recovery after a full cluster restart until N nodes are started:#设置集群中N个节点启动时进行数据恢复，默认为1。gateway.recover_after_nodes: 2#设置初始化数据恢复进程的超时时间，默认是5分钟。gateway.recover_after_time: 3m#设置集群中节点的数量，默认为2，一旦这N个节点启动，就会立即进行数据恢复。gateway.expected_nodes: 3# ---------------------------------- Various -----------------------------------#开启跨域访问支持，默认为falsehttp.cors.enabled: true#跨域访问允许的域名地址，(允许所有域名)以上使用正则http.cors.allow-origin: /.*/

数据1节点配置:

vim /etc/elasticsearch/es-data1.yml# ======================== Elasticsearch Configuration =========================#cluster.name: elk-clusternode.name: node-data1node.attr.rack: r1# ----------------------------------- Paths ------------------------------------#设置data存放的路径为/dat1/elasticsearch/datapath.data: /data1/elasticsearch/data#设置logs日志的路径为/data1/elasticsearch/logspath.logs: /data1/elasticsearch/logs# ---------------------------------- Network -----------------------------------#本机地址network.host: 192.168.6.108#开启监听的端口为9201http.port: 9201#tcp通讯端口transport.tcp.port: 9331#是否作为主机node.master: false#是否作为数据节点node.data: truenode.max_local_storage_nodes: 3#在删除索引时，是否需要明确指定名称.该值为false时，则可通过正则或_all删除： action.destructive_requires_name: true# --------------------------------- Discovery ----------------------------------#集群信息，默认的通讯接口是9300discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.6.108:9330", "192.168.6.108:9331","192.168.6.108:9332"]discovery.zen.ping_timeout: 60saction.auto_create_index: false# ---------------------------------- Gateway -----------------------------------## Block initial recovery after a full cluster restart until N nodes are started:#设置集群中N个节点启动时进行数据恢复，默认为1。gateway.recover_after_nodes: 2#设置初始化数据恢复进程的超时时间，默认是5分钟。gateway.recover_after_time: 3mgateway.expected_nodes: 3# ---------------------------------- Various -----------------------------------#开启跨域访问支持，默认为falsehttp.cors.enabled: true#跨域访问允许的域名地址，(允许所有域名)以上使用正则http.cors.allow-origin: /.*/

数据2节点配置:

vim /etc/elasticsearch/es-data2.yml# ======================== Elasticsearch Configuration =========================#cluster.name: elk-clusternode.name: node-data2node.attr.rack: r1# ----------------------------------- Paths ------------------------------------#设置data存放的路径为/data2/elasticsearch/datapath.data: /data2/elasticsearch/data#设置logs日志的路径为/data2/elasticsearch/logspath.logs: /data2/elasticsearch/logs# ---------------------------------- Network -----------------------------------#本机地址network.host: 192.168.6.108#开启监听的端口为9202http.port: 9202#tcp通讯端口transport.tcp.port: 9332#是否作为主机node.master: false#是否作为数据节点node.data: truenode.max_local_storage_nodes: 3#在删除索引时，是否需要明确指定名称.该值为false时，则可通过正则或_all删除： action.destructive_requires_name: true# --------------------------------- Discovery ----------------------------------#集群信息，默认的通讯接口是9300discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.6.108:9330", "192.168.6.108:9331","192.168.6.108:9332"]discovery.zen.ping_timeout: 60s#这个关闭了自动创建索引。为的也是安全考虑，否则即使是内网，也有很多扫描程序，一旦开启，扫描程序会自动给你创建很多索引。action.auto_create_index: false# ---------------------------------- Gateway -----------------------------------## Block initial recovery after a full cluster restart until N nodes are started:#设置集群中N个节点启动时进行数据恢复，默认为1。gateway.recover_after_nodes: 2#设置初始化数据恢复进程的超时时间，默认是5分钟。gateway.recover_after_time: 3mgateway.expected_nodes: 3# ---------------------------------- Various -----------------------------------#开启跨域访问支持，默认为falsehttp.cors.enabled: true#跨域访问允许的域名地址，(允许所有域名)以上使用正则http.cors.allow-origin: /.*/

使用外网搭建集群时需注意：

network.host需要修改为0.0.0.0，同时要暴露你的外网地址，代码如下：

network.host: 0.0.0.0network.publish_host: xx.xx.xx.xx

discovery.zen.ping.unicast.hosts修改为各个服务器的外网地址和通讯端口即可。

2.4 安装head插件

head插件能够生成集群的统计数据，并提供浏览器查询，同时还能对elasticsearch索引进行结构化查询。

cd /usr/local/es-master/mkdir head &&cd headgit clone https://github.com/mobz/elasticsearch-head.gitcd elasticsearch-head/#install node v7.xcurl --silent --location https://rpm.nodesource.com/setup_7.x | bash -sudo yum install nodejsnpm config set registry=http://registry.npm.taobao.orgnpm install    ##运行缓慢npm install -g grunt-cli##修改配置文件[root@Elk_Server elasticsearch-head]# vim Gruntfile.js        connect: {                        server: {                                options: {                                        port: 9100,                                        hostname: '192.168.6.108'，   ##添加这行，冒号后面有空格                                        base: '.',                                        keepalive: true                                }                        }                }

2.5 系统参数调整

##修改es三个节点的JVM运行内存，这个可以根据需要更改，但是-Xms和-Xmx的值必须一样，不然启动报错[root@Elk_Server ]# vim /usr/local/es-master/config/jvm.options[root@Elk_Server ]# vim /usr/local/es-data1/config/jvm.options[root@Elk_Server ]# vim /usr/local/es-data2/config/jvm.options--------------------------------------------------------------------------Xms2g-Xmx2g##修改Linux最大打开文件数vim /etc/security/limits.conf* soft nofile 655350   ##在末尾添加* hard nofile 655350##这一步需要重启linux使配置生效reboot[root@Elk_Server~]# ulimit -n655350##修改sysctl.conf文件[root@Elk_Server ~]# vim /etc/sysctl.conf vm.max_map_count=655350[root@Elk_Server ~]# sysctl -p

2.6 将ES的head插件启动

cd  /usr/local/es-master/head/elasticsearch-head && grunt server &[3] 5946##会开启9100端口。

2.7 启动Elasticsearch（ES只能使用普通用户启动）

chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/es-*chown -R elasticsearch:elasticsearch /data{,1,2}/elasticsearch##切换到普通用户启动elasticsearchsu - elasticsearchnohup  /usr/local/es-master/bin/elasticsearch &           # -d或&以后台的方式进行启动Elasticsearch[1] 6202##启动成功是会开启9200，9300两个端口的。##传输端口为9300接受http请求的端口为9200##在浏览器打开可以利用head插件查看elasticsearch的集群及索引情况

2.8 主节点启动好后，用同样的方法启动子节点就可以了。

如果报错，解决方式：

2.9 验证启动

ps axu |grep elasticsearch方法一：curl 'http://192.168.6.108:9200/_search?pretty'-----{  "took" : 9,  "timed_out" : false,  "_shards" : {    "total" : 0,    "successful" : 0,    "skipped" : 0,    "failed" : 0  },  "hits" : {    "total" : 0,    "max_score" : 0.0,    "hits" : [ ]  }}方法二：//或者通过浏览器访问：http://192.168.6.108:9200/

#检查es版本信息curl -u 
    
     :
     
       http://192.168.6.108:9200#此时观察ES集群状态：curl http://192.168.6.108:9200/_cluster/health?pretty#观察集群内各索引状态：curl http://192.168.6.108:9200/_cat/indices?pretty#查询elasticsearch节点状态:curl -XGET http://192.168.6.108:9200/_cat/shards |grep UNASSIGNED#查看节点列表http://IP:9200/_cat/nodes?vcurl 'IP:9200/_cat/nodes?v'#列出所有索引及存储大小http://IP:9200/_cat/indices?vcurl 'IP:9200/_cat/indices?v'--查询所有索引及数据大小#创建索引创建索引名为XX,默认会有5个分片，1个索引curl -XPUT 'IP:9200/XX?pretty'#添加一个类型curl -XPUT 'IP:9200/XX/external/2?pretty' -d '{   "gwyy": "John"}'#更新一个类型curl -XPOST 'IP:9200/XX/external/1/_update?pretty' -d '{   "doc": {"name": "Jaf"}}'#删除指定索引curl -XDELETE 'IP:9200/_index?pretty'

三、安装Logstash：

Logstash的功能如下：

其实它就是一个收集器而已，我们需要为它指定Input和Output（当然Input和Output可以为多个）。由于我们需要把Java代码中Log4j的日志输出到ElasticSearch中，因此这里的Input就是Log4j，而Output就是ElasticSearch。

3.1 安装Logstash

tar zxvf logstash-6.3.2.tar.gz -C /usr/local/mv /usr/local/logstash-6.3.2 /usr/local/logstashln -s /usr/local/logstash/bin/logstash /usr/bin/mkdir -p /data/logs/logstash

3.2 验证安装是否成功,从下图中可以看到，当前开启的是9600端口

logstash -e 'input { stdin { } } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.6.108:9200"] } stdout { codec => rubydebug }}'###等待片刻后出现“The stdin plugin is now waiting for input:”，输入“test”回车，返回下面标准的输出。 -----[2018-07-31T07:34:23,968][INFO ][logstash.agent           ] Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}test{      "@version" => "1",          "host" => "Elk_Server",       "message" => "test",    "@timestamp" => 2018-07-31T07:34:40.422Z}

3.3 logstash配置

##接下来是重点，也是ELK的难点吧，就是将日志进行分析，使用正则匹配过滤日志中想要的内容。

[root@Elk_Server logstash]# cat  /data/logs/test.log120.79.189.51 - - [10/Jun/2018:12:58:12 +0800] "POST /wp-cron.php?doing_wp_cron=1528606692.3628709316253662109375 HTTP/1.1" 499 0 "-" "WordPress/4.8; http://120.79.189.51"

##这是日志中的一行，logstash的正则匹配默认是匹配一行，以回车符作为分隔符。

##当然如果日志是json格式的那么就没有需要处理直接输出即可。

#我们到config目录中新建一个logstash.conf配置。[root@Elk_Server logstash]# vim /etc/logstash/conf.d/logstash.confinput {    file {        path => "/data/logs/test.log"        type => "test.log"        start_position => "beginning"    }}filter {    grok {        match => {            "message" => "(?
    
     \d+?\.\d+?\.\d+?\.\d+?)\s-\s-\s\[(?
     
      \d+?/\w+?/\d+?):(?
      
       \d+?:\d+?:\d+?)\s+"        }    }}output {    stdout {codec => rubydebug}}

##这是logstash的日志分析文件，总共分为三个大部分，input、flter、output，其中input是输入日志，这里选择的是file文件，path是文件的路径，type是文件的类型，这个可以自定义，主要用来区分每个日志，start_position是设定为beginning是指从文件的开头开始读取。

##flter是处理日志的部分，使用grok这个强大的组件进行信息过滤，对于日志的正则匹配最总会以json的格式输出，所以正则匹配的格式是(?<字段名>正则表达式过滤将要匹配的内容)在每个括号内创建过滤的内容，将不需要的内容放在括号外，可以一直做匹配知道日志结束，这里我只是简单匹配日志前面的ip地址和日期时间。

针对正则匹配字段详细说明：

##正则匹配字段通过“(?<字段名>正则表达式)”来定义，我们看到“(?<ip_addr>\d+?.\d+?.\d+?.\d+?”匹配了日志中的IP地址，然后将不需要的内容放在括号外面匹配，接着是日期和时间，使用同样的方式，然后不需要的内容放在外面因为这里我只匹配了前面的一点内容，如果有需要提取，可以一直匹配，知道这一行结束，logstash默认只会匹配日志以行作为分割，下一行又是新的一次匹配了。

#output是处理输出部分，这里我只是简单输出到终端，先实验正则匹配没问题后，将输出指向elasticsearch。

[root@Elk_Server logstash]# logstash -r -f  /etc/logstash/conf.d/logstash.conf..............{          "path" => "/data/logs/test.log",          "host" => "Elk_Server",          "type" => "test.log",      "log_date" => "10/Jun/2018",      "@version" => "1",      "log_time" => "12:58:12",    "@timestamp" => 2018-07-31T09:45:16.247Z,       "ip_addr" => "120.79.189.51",       "message" => "120.79.189.51 - - [10/Jun/2018:12:58:12 +0800] \"POST /wp-cron.php?doing_wp_cron=1528606692.3628709316253662109375 HTTP/1.1\" 499 0 \"-\" \"WordPress/4.8; http://120.79.189.51\""}

接下来将日志输出到elasticsearch，修改output里面的内容即可。

output {    elasticsearch {              ##指定输出到ES        action => "index"      ##建立索引        hosts => "192.168.6.108:9200"       ##ES地址端口        index => "test_log-%{+yyyy.MM.dd}"    ##索引的名称    }    stdout {codec => rubydebug}}

3.4 验证配置，并报告错误

logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf --config.test_and_exit\\或者logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf

3.5 服务启动

nohup logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf --config.reload.automatic -l /data/logs/logstash &\\或者nohup logstash -r -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf -l /data/logs/logstash &

--config.reload.automatic选项启用自动配置重新加载，这样您每次修改配置文件时都不必停止并重新启动Logstash。

3.6 结合filebeat案例

日志内容如下：

2018-12-20 17:40:50.665  INFO 1 --- [Thread-422] f.s.j.e.common.iml.AbstractJobWorker     : no task in app f.s.job.executor.social.users's job 02018-12-22 11:23:55.947  INFO -- [cluster-ClusterId{value='5xxx001145200', description='null'}-dds-xxxc9e41.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717] org.mongodb.xxx.cluster               : Server xxx:3717 is no longer a member of the replica set.  Removing from client view of cluster.

filebeat配置文件：

#=========================== Filebeat inputs =============================filebeat.inputs:- type: log  enabled: true  paths:    - /data/log/*.log  fields:    app: tomcat    type: all  fields_under_root: true  #multiline.pattern: '^\['  multiline.pattern: '^\d+\-\d+\-\d+\s+\d+\:\d+\:\d+'  multiline.negate: true  multiline.match: after  multiline.max_lines: 200  multiline.timeout: 10s  #tags: ["filebeat"]  #exclude_lines: ['^\d+\-\d+\-\d+\s+\d+\:\d+\:\d+\s+DEBUG']  #include_lines: ['^ERR', '^WARN']#----------------------------- Logstash output --------------------------------output.logstash:#  enabled: true  hosts: ["127.0.0.1:5044"]#  index => "filebeat-%{+YYYY.MM.dd}"#  worker: 4#  bulk_max_size: 1024#  compression_level: 6#  loadbalance: false#  backoff.max: 120s

logstash配置文件：

[root@Elk_Server logstash]# vim /etc/logstash/conf.d/logstash.confinput {  beats {    host => '0.0.0.0'    port => "5044"  }}filter {  grok {    match => { "message" =>       ["%{TIMESTAMP_ISO8601:date}\s+(?:%{LOGLEVEL:loglevel}|%{LOGLEVEL:loglevel}\s+\d) \-+ \[%{NOTSPACE:servicename}\] %{JAVALOGMESSAGE:message}",      "%{TIMESTAMP_ISO8601:date}\s+(?:%{LOGLEVEL:loglevel}|%{LOGLEVEL:loglevel}\s+\d) \-+ \[%{NOTSPACE:servicename}\{%{DATA:description}\}-%{DATA:db}\] %{JAVALOGMESSAGE:message}"]   }    overwrite => [ "message" ]  }  #geoip {  #  source => "remote_addr"  #  target => "geoip"  #  database => "/opt/GeoLite2-City.mmdb"  #  add_field => ["[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}"]   #  add_field => ["[geoip][coordinates]", "%{[geoip][latitude]}"]  #}  date {    locale => "en"    match => ["date", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]  }}output {  elasticsearch {    hosts => [ "192.168.6.108:9200" ]    index => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"  }#  stdout {codec => rubydebug}}

四、安装Kibana

4.1 安装Kibana

tar zxvf kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/mv /usr/local/kibana-6.3.2-linux-x86_64 /usr/local/kibana

4.2 配置Kibana

cd /usr/local/kibana/vim config/kibana.yml#把以下注释放开，使配置起作用。----- server.port: 5601 server.host: "192.168.6.108" elasticsearch.url: "http://192.168.6.108:9200" kibana.index: ".kibana"

4.3 启动Kibana并进行测试访问,从日志中可以看出，当前开了5601端口

./bin/kibana#后台启动  nohup /usr/local/kibana/bin/kibana &  -----  log   [03:30:39.833] [info][status][plugin:kibana@6.2.4] Status changed from uninitialized to green - Ready  log   [03:30:39.882] [info][status][plugin:elasticsearch@6.2.4] Status changed from uninitialized to yellow - Waiting for Elasticsearch  log   [03:30:40.026] [info][status][plugin:timelion@6.2.4] Status changed from uninitialized to green - Ready  log   [03:30:40.033] [info][status][plugin:console@6.2.4] Status changed from uninitialized to green - Ready  log   [03:30:40.037] [info][status][plugin:metrics@6.2.4] Status changed from uninitialized to green - Ready  log   [03:30:40.061] [info][listening] Server running at http://192.168.30.211:5601  log   [03:30:40.117] [info][status][plugin:elasticsearch@6.2.4] Status changed from yellow to green - Ready

4.4 查看启动没有报错，可以通过192.168.6.108:5601在浏览器进行访问了。